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Python open()函数文件打开、读、写操作总结

J.sky 2017-09-05 13:36:55 Python基础

在编程和计算机的使用中,与文件打交道是必不可少的,每天都要打开读取写入很多的文件,所以了解Python的文件打开、读、写操作是非常有必要的。

为什么是with open()?

一般的文件打开方法:

f = open(os.path.join(os.path.dirname(__file__),'17python.txt'))
s = f.readline();# 一次读取一行内容
print(s)
f.close() #关闭流,如果是写入文件,不关闭流,可能会造成写入失败或是内容丢失。

使用with open() as f :

with open(os.path.join(os.path.dirname(__file__),'17python.txt')) as f :
    s = f.readline()
    print(s)

with open的好处是,不用再使用close()方法,避免因忘记close()方法产生的错误。

open方法中的常用参数,open函数有很多的参数,常用的是file,mode和encoding,name就不解释了,文件名字符串,encoding='utf-8',用来指定打开或写入文件的编码。 open(name[,mode[,buffering]]) 其中mode 指定文件打开方式。

读写模式的类型有:

读取及写入文件

关于Python读取大文件内容丢失

数据保存 一般保存没有什么大问题,主要是读取。 如果保存后是字符串,之前是list 或是 元组(Tuples)保存后就是字符串了,再读取就需要转换成对应的容器,这里用eval(s)函数方法,效果还是比较不错的。 还有就是大文本在读取的时候如果一次用python read()全部读取的时候会出现莫明的无反应及读取内容不全的情况 ,这里采用分段读取比较好些:

with open(os.path.join(os.path.dirname(__file__),'17python.txt'), mode='r',encoding='utf-8') as f:
    s = ''
    while True:  
        temp = f.read(100)#分段读取,可以解决读取大文件时无法读取的奇怪问题
        if temp == '':  
            break
        s += temp
    print(s)
    f.close() 

相关参考

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